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[12865] 평범한 배낭 - c++

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https://www.acmicpc.net/problem/12865

 

12865번: 평범한 배낭

첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)

www.acmicpc.net

진짜 너 어어어ㅓㅇ무 어려웠다 답을 보면서도 이게 왜? 대체 왜? 라는 생각이 끊이질 않았다.

이러한 문제를 KnapSack Problem(배낭 채우기 문제)라고 말한다.

 


풀이

일단 다이나믹 프로그래밍을 사용해서 풀어야 된다.

(진짜 정말 어떻게 이걸 다이내믹 프로그래밍으로 테이블을 정의해서 풀어낼 생각을 한 걸까? 미친 걸까? 대단하다.)

 

어렵다고 포기하지 말라
- 정훈 -

1) 만약 선택한 물건의 무게가 배낭의 임시 용량을 초과 한다면?

  • 전에 있던 최댓값을 그대로 가져온다 (지금 말이 좀 어렵지만 이따 그림을 보면서 다시 설명하겠다)

2) 만약 선택한 물건의 무게가 배낭의 임시 용량을 초과하지 않는 다면? (즉 적정 범위 안에 다 들어간다면?)

  • 전에 있던 최댓값과 [임시 무게 - 물건의 무게] 둘 중에 큰 것을 고른다.

점화식

w[i] 는 현재 선택한 물건의 무게 j는 가방의 임시 무게

 

 

나중에 내가 이해할 수 있도록 최대한 자세하게 그림을 그려 보아야겠다.

가방에 무게 0짜리 물건만 들어올 수 있는 첫 번째 열은 0으로 초기화 

dp [1][6] = max(dp [i - 1][ j ], dp[i - 1][ j-w [ i ] ] + v [ i ])

= max(0, dp [i-1][6-6] + 13)

= max(0, 13)

= 13

dp [2][6] = max(dp [i - 1][ j ], dp[i - 1][ j-w [ i ] ] + v [ i ])

= max(13, dp [2-1][6-4] + 8)

= max(13, dp [1][2] + 8)

= max(13,8)

= 13

dp [3][5] = max(dp [i - 1][ j ], dp[i - 1][ j-w [ i ] ] + v [ i ])

=max(13, dp [3-1][5-1] + 8)

=max(8, dp [2][4] + 20)

= max(8, 28)

= 28


CODE

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
void init(){
  ios_base::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(0);
  cout.tie(0);
}

int n, k;

//w = 무게, v = 가치
int w[101], v[101];
int dp[101][100'005];

int main(){
  init();
  cin >> n >> k;
  for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> w[i] >> v[i];

  for(int i = 1; i <=n; ++i){
    for(int j = 1; j <= k; ++j){
      // w[i] > j (현재 물건의 무게가 임시 무게보다 크다면 즉 초과 된다면)
      if(w[i] > j)
        dp[i][j] = dp[i-1][j];
      // w[i] <= j (현재 무게가 수용 가능한 무게보다 작거나 같을 때) 
      else
        dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i]);
    }
  }
  cout << dp[n][k];
  return 0;
}

문제를 풀며

정말 어려웠다

DP문제라서 더 어렵다고 느껴졌다.

답을 봐도 어려웠고

새로운 아이디어를 얻을 수 있었다 

이렇게도 풀 수가 있네....

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